Este sitio puede ganar comisiones de afiliados con los enlaces de esta página. Términos de Uso. (Crédito: .) Desde su concepción por el científico informático británico Alan Turing, la llamada Prueba de Turing ha servido como un punto de referencia no oficial para la inteligencia artificial. La prueba es conceptualmente simple. Imagine a un juez al que se le pide que evalúe las respuestas del lenguaje natural de dos individuos, ninguno de los cuales puede ver. El juez se limita a evaluar las respuestas escritas enviadas por cada candidato; no puede ver, oír ni hablar con los examinados.

Imagen de Wikipedia

Si uno de los participantes es una computadora y el otro es humano, y el juez no puede decir cuál de ellos es cuál, se dice que una computadora ha pasado la prueba de Turing. La prueba ha servido como una estrella polar y un objetivo a largo plazo para los investigadores de IA a lo largo de las décadas. Ahora, Rohit Prassad, vicepresidente y científico jefe de Alexa, argumenta que la prueba de Turing nos hace ladrar al grupo de árboles equivocado. Escribe en Fast Company:

Creo que el objetivo propuesto por Turing no es útil para los científicos de IA como yo. La prueba de Turing está plagada de limitaciones, algunas de las cuales el propio Turing debatió en su artículo fundamental. Ahora que la IA está integrada de manera ubicua en nuestros teléfonos, automóviles y hogares, es cada vez más obvio que a las personas les importa mucho más que sus interacciones con las máquinas sean útiles, fluidas y transparentes, y que el concepto de que las máquinas no se distingan de un humano está fuera de contacto .

Prassad tiene toda la razón en que la prueba de Turing ha reconocido limitaciones. Prueba si una computadora se comporta como un ser humano, no si demuestra algo que podríamos llamar “inteligencia”. Establece restricciones en el escenario que podrían requerir que una computadora tergiverse la cantidad de tiempo que tomó completar una ecuación matemática compleja, por ejemplo, para evitar ser delatado por su propio desempeño. También es teóricamente posible que un procesador de lenguaje suficientemente avanzado pase la prueba de Turing sin poseer ninguna de las características en las que la gente tiende a pensar cuando imagina una máquina que podría pasar la prueba de Turing.

Prassad sostiene que la pregunta “¿Cuándo pasará Alexa la prueba de Turing?” no captura muy bien el valor real de Alexa. Señala que cuando Alan Turing escribió su artículo fundamental en 1950, la primera computadora comercial ni siquiera se había vendido todavía, y que la prueba de Turing nunca tuvo la intención de servir como la prueba definitiva de inteligencia artificial. En cambio, sostiene que deberíamos construir IA que aumenten la inteligencia humana y mejoren la vida humana “de una manera que sea equitativa e inclusiva”.

Argumenta a favor de construir dispositivos y sistemas que se alineen con el enfoque que Amazon ha adoptado con Alexa. En lugar de intentar fingir ser humanos, los sistemas de inteligencia artificial deben centrarse en completar las tareas diarias de manera eficiente. En última instancia, dichos sistemas deberían combinar atributos similares a los humanos con la eficiencia de las máquinas. Esta no es exactamente una opinión sorprendente para una persona en su posición. Si bien estoy de acuerdo en que no hay razón para considerar la prueba de Turing como el método por el cual se debe evaluar la inteligencia artificial, soy menos rápido para descartarlo por completo. La prueba de Turing, como se concibió originalmente, requiere que la computadora que se está probando sea capaz de engañar a un juez sobre cualquier tema solicitado. Al imaginar el tipo de preguntas que se espera que responda una computadora, Turing no enfatizó las preguntas de ingeniería o matemáticas. Un ejemplo del documento dice:

Interrogador: En la primera línea de su soneto que dice: “¿Te compararé con un día de verano”, “un día de primavera” no funcionaría tan bien o mejor?

Testigo: No escanearía.

Interrogador: ¿Qué tal “un día de invierno”? Eso escanearía bien.

Testigo: Sí, pero nadie quiere ser comparado con un día de invierno.

Turing no solo imagina una computadora que entiende escansión. Imaginó una computadora que puede responder correctamente que ser comparada con un día de invierno no es un cumplido cuando se le pregunta por las razones por las que eligió sus palabras. La prueba de Turing no es solo una prueba de la capacidad de una computadora para responder preguntas fácticas. Es una prueba de la capacidad de una computadora para proporcionar respuestas equivalentes a las humanas a preguntas relacionadas con su sensibilidad estética.

Incluso si la prueba de Turing es obsoleta en ciertos aspectos, toca las capacidades que tienen más en común con el avance de Alexa y sistemas similares de lo que Prassad le da crédito. Puede que no valga la pena concentrar una enorme cantidad de energía en diseñar específicamente computadoras que puedan pasar por humanos, pero el experimento mental de Turing incorpora explícitamente la idea de una computadora que entiende cómo comunicar matices y puede responder preguntas de seguimiento haciendo referencia coherente a su propia sentido de la belleza.

¿Es comercializable de la forma en que una IA puede administrar su calendario y correo electrónico mientras filtra sus llamadas y reproduce medios a pedido? Probablemente no. Pero tampoco es inútil. Ni siquiera 70 años después.

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