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Nuevas filtraciones sugieren que la GPU de próxima generación de Nvidia llevará el nombre de la pionera en computación Ada Lovelace con un enorme salto en el número máximo de núcleos de GPU en relación con las piezas actuales. Las filtraciones, escritas por @ kopite7kimi, sugieren que el chip podría incluir 12 grupos de procesamiento de GPU, 72 grupos de procesamiento de texturas y un total de 144 multiprocesadores de transmisión. Supongamos que la compañía se queda con 128 núcleos de GPU por grupo de multiprocesador de transmisión, lo que eleva a Lovelace a 18,432 núcleos.

Entonces, el chip AD102 de nVidia tal vez sea como:
12 GPC
72 TPC
144 metros cuadrados
18’432 FP32 unidades
~ 66 TFlops FP32 de potencia (en 1.8 GHz) https://t.co/A8OnUktE1s

– 3DCenter.org (@ 3DCenter_org) 28 de diciembre de 2020

3dcenter.de cree que la GPU registrará alrededor de 1,75 GHz (la predicción de 1,8 GHz anterior se redujo un poco). Esto implicaría relojes aproximadamente comparables a los chips actuales como el RTX 3090, aunque esa tarjeta puede aumentar más que los relojes oficiales de Nvidia. Ada podría o no seguir el mismo comportamiento.

Lo interesante de esa predicción es que no cuadra con lo que se ha predicho convencionalmente para las GPU de 5 nm. Según TSMC, solo se espera que 5 nm introduzca mejoras modestas en el rendimiento y el consumo de energía de ~ 15 por ciento y ~ 20 por ciento, respectivamente. Se supone que el gran ganador en 5nm es la densidad, con una ganancia de hasta un 45 por ciento sobre 7nm, aunque estas mejoras tienden a depender exactamente del tipo de chip que está tratando de construir en primer lugar. Las estructuras más grandes y con mayor consumo de energía destinadas a operaciones de alta velocidad tienden a consumir más energía que una implementación más modesta.

La enorme expansión del recuento de núcleos de Nvidia tendría sentido dadas las mejoras de densidad previstas, pero el consumo de energía es una gran incógnita. El RTX 3090 supera significativamente a Turing, pero Nvidia tuvo que expandir el consumo de energía de la GPU para hacerlo, hasta 350W desde 280W. No está claro cuánto margen adicional existe para seguir impulsando el consumo de energía de la GPU. No pretendo saber exactamente dónde estaría el límite, pero es difícil imaginar que Nvidia envíe tarjetas de 450 W a 500 W para sistemas de consumo. En algún momento, Nvidia tendrá que limitar su propio crecimiento. Intel y AMD permitirán que sus respectivas CPU consuman más de 200W de potencia en aumentos cortos, pero no se sientan en esos TDP a largo plazo de forma predeterminada.

Los comentarios sobre el aumento de la caché L2 no significan mucho en este momento. Si aumentara el amperio de RTX 3090 a los 18,432 núcleos contemplados por este diseño, terminaría con más L2 total en el troquel sin importar qué. Se desconoce si Nvidia adoptará alguna de las características que hemos visto implementar a AMD en su propia arquitectura RDNA2, como una gran caché central integrada (AMD se refiere a esto como su caché “Infinity”).

Actualmente se espera que Lovelace en 2022. No se sabe si Nvidia lanzará un verdadero ciclo de actualización de Ampere en 2021, o si la compañía optará por lanzar variantes de tarjetas de alta VRAM. Hay rumores de un RTX 3080 Ti (20GB) y un RTX 3060 Ti con 12GB de RAM; un RTX 3070 Ti con 16GB de RAM encajaría perfectamente en la pila. Nvidia podría emparejar estos saltos de VRAM con relojes más altos o un poco más de núcleos de GPU en el nuevo hardware para cualquier ciclo de actualización de 2021.

Todavía no hemos escuchado nada sobre las características adicionales que Ada podría presentar, o dónde Nvidia elegirá construir el chip. Nvidia comenzó a construir sus núcleos Ampere en Samsung en el nodo 8N de esa empresa, pero ha habido rumores de que los bajos rendimientos con Samsung empujaron a Nvidia a volver a TSMC para futuros lanzamientos de productos en 2021.

La imagen principal es Ampere de Nvidia. No se han publicado imágenes ni maquetas de Lovelace.

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