En el siglo XIX, los barones de las industrias estadounidenses se destacaron al aprovechar su dominio sobre recursos tangibles como el petróleo y el acero. Hoy en día, los titanes corporativos buscan alcanzar niveles de riqueza aún mayores mediante la recopilación de datos de los consumidores. Pero ahora, como entonces, los beneficios de acumular esos recursos vienen acompañados de un importante riesgo comercial: el derrame.

Al igual que los derrames de petróleo, las fugas de datos, independientemente de si ocurren accidentalmente o como resultado de la interferencia de un pirata informático, pueden causar a las empresas y los consumidores un daño financiero, legal y político significativo. Considere las consecuencias en Facebook a principios de este año. En abril, los números de teléfono, los nombres completos, las direcciones de correo electrónico y las ubicaciones de 533 millones de usuarios se compartieron en un foro de piratería, lo que provocó una protesta tanto de los consumidores como de los gobiernos.

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Facebook está lejos de estar solo en sus problemas de seguridad. Solo en 2020, se informaron 1.001 violaciones de datos y más de 155 millones de personas se vieron afectadas negativamente por la exposición de datos. Estas fugas son un problema costoso y que requiere mucho tiempo para las empresas. Un informe de 2020 de IBM encontró que el costo promedio de una infracción superó los $ 8,64 millones y, por lo general, tardó 280 días en resolverse, aunque esas métricas varían según la industria.

A pesar de los gastos y problemas de relaciones públicas, muchas empresas argumentarían que los beneficios que brindan los datos valen el riesgo de una exposición multimillonaria. La investigación ha demostrado que el big data permite a las empresas tomar mejores decisiones estratégicas, reducir costos, mejorar los procesos operativos y comprender mejor a sus clientes, todo lo cual facilita mayores ganancias.

Blockchain es el salvador

Evitar los riesgos de seguridad al no usar datos simplemente no es una opción. Entonces, la pregunta es: ¿Cómo pueden las empresas aprovechar al máximo la ventaja competitiva que brindan los datos sin exponerse a un riesgo indebido de un desastre financiero, legal y de relaciones públicas?

La respuesta radica en la computación que preserva la privacidad en la cadena de bloques.

Esta solución puede parecer contradictoria al principio. Después de todo, las transacciones de blockchain alcanzan un consenso público y están diseñadas para ser transparentes y accesibles al público, dos características que van en contra de los objetivos de seguridad de datos de las empresas. Es la paradoja de la cadena de bloques: los usuarios pueden compartir datos para lograr nuevos conocimientos que beneficien a la sociedad en su conjunto o aislar los datos en silos protegidos que protegen la privacidad individual.

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En los últimos años, la aparición de la computación que preserva la privacidad ha presentado una tercera opción. Con un cálculo verificable, los hallazgos se pueden auditar públicamente para demostrar la exactitud fuera de la red principal de blockchain, eliminando así los riesgos de exposición que plantea la transparencia. Además, al integrar la computación para preservar la privacidad como una solución de capa dos y subcontratar el trabajo a nodos externos, esta medida de seguridad se puede aplicar sin agregar una carga o costo indebidos a la red blockchain primaria de una empresa.

En la práctica, la integración de esta medida de seguridad significa que las empresas pueden comerse su pastel y comérselo también. Al incorporar blockchain en la estrategia de gestión de datos, las empresas pueden reducir drásticamente el riesgo de violación y sus consecuencias asociadas.

Si bien existe una investigación limitada para defender el valor de la computación de capa dos, que preserva la privacidad específicamente, la literatura preliminar sobre la seguridad basada en blockchain indica el potencial de la tecnología como una medida de privacidad. En 2020, una revisión publicada en Sustainability encontró:

“La integración de [blockchain technology] en la industria puede garantizar la confidencialidad e integridad de los datos, y debe hacerse cumplir para preservar la disponibilidad y la privacidad de los datos “.

Sin embargo, las empresas que adoptan la computación para preservar la privacidad y otras medidas de seguridad basadas en blockchain no solo se benefician de una seguridad mejorada, sino que también tienen una oportunidad transformadora para reforzar la interoperabilidad dentro de industrias que históricamente han sido paralizadas por la amenaza de la inseguridad de los datos.

La asistencia sanitaria como ejemplo

En el sector, el intercambio de datos entre proveedores, redes de salud e investigadores externos es crucial. Sin embargo, las regulaciones de privacidad del paciente han dificultado la transmisión de información. En particular, muchos proveedores de atención médica se vieron atrapados utilizando máquinas de fax obsoletas durante años porque sus sistemas electrónicos avanzados no eran lo suficientemente interoperables para transmitir de forma segura la información del paciente.

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Estos silos tuvieron un efecto escalofriante sobre la innovación en el cuidado de la salud. Como señaló un equipo de científicos alemanes en un artículo de 2019 en Nature Partner Journals of Digital Medicine:

“Oculto en bases de datos aisladas, sistemas incompatibles y software propietario, [healthcare data is] difícil de intercambiar, analizar e interpretar. Esto ralentiza el progreso médico, ya que las tecnologías que se basan en estos datos (inteligencia artificial, big data o aplicaciones móviles) no pueden utilizarse en todo su potencial “.

El potencial al que se refiere el equipo es significativo. En los últimos años, los investigadores de IA han utilizado datos de pacientes para desarrollar algoritmos notablemente precisos para ayudar a los médicos durante el proceso de diagnóstico. El año pasado, por ejemplo, los investigadores entrenaron una red neuronal para identificar 26 de las afecciones cutáneas más comunes al conectarla con más de 16,000 casos de teledermatología. En última instancia, se descubrió que ese algoritmo era tan preciso como los dermatólogos capacitados. Como un revisor resumió el proyecto:

“Aunque esta herramienta aún no está aprobada para uso clínico, las herramientas de diagnóstico y de apoyo a la toma de decisiones clínicas basadas en el aprendizaje profundo están ganando aceptación en muchas especialidades médicas y están preparadas para cambiar la forma en que experimentamos la medicina”.

Preparado, en teoría, pero en la práctica, la (in) seguridad de los datos se erige como un obstáculo para el progreso. La construcción de la herramienta de teledermatología requirió que los investigadores aprovecharan un enorme tesoro de datos. Sin embargo, compartir incluso pequeños conjuntos de datos confidenciales de pacientes es una pesadilla para la privacidad.

Considere la reacción violenta que se produjo el año pasado cuando Google se asoció con Ascension, una importante cadena de hospitales, para lanzar el “Proyecto Nightingale”, una herramienta diseñada para buscar información sobre pacientes. La noticia desencadenó una reacción inmediata y abrumadora cuando los críticos arremetieron contra la pareja por compartir registros confidenciales de pacientes. Google y Ascension rechazaron las críticas, argumentando que su intercambio de datos se adhirió a las reglas federales de privacidad de datos. Pero, como compartió un profesor de la Universidad de Stanford en una entrevista con el Wall Street Journal:

“Algunos consideran que la ley federal está desactualizada y dicen que las protecciones de la ley no se han mantenido a la par con la creciente demanda de datos de pacientes por parte del sector tecnológico”.

El punto que se hace aquí es matizado. El problema no es que las empresas no se adhieran a las regulaciones de privacidad, es que el público no tiene fe en esas medidas de seguridad. Si las empresas de salud realmente quieren maximizar la innovación aprovechando audazmente los datos, deben dejar de cubrir la letra de la ley y comenzar a abordar los temores de los consumidores de frente.

Imagínese si los proveedores de atención médica tuvieran acceso a medidas de seguridad de datos que utilizaran computación verificable de capa dos para compartir de forma segura los datos de los pacientes sin poner en riesgo al consumidor, o su organización, en realidad. La seguridad y la garantía que brinda la tecnología cambiarían por completo el juego proverbial. Potenciaría la innovación, evitaría amenazas maliciosas y reduciría el riesgo de fuga de datos.

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Para llevar

El error que cometen con demasiada frecuencia los líderes corporativos es asumir que los beneficios que proporciona blockchain se limitan a las finanzas. Sin embargo, la seguridad que proporciona la cadena de bloques podría provocar un cambio de perspectiva a gran escala sobre lo que es posible en el intercambio de datos. La computación que preserva la privacidad permite eliminar el miedo. Permite a las empresas imaginar lo que podrían lograr si pudieran aprovechar sus datos al máximo sin temor a interferencias malignas.

Esto no quiere decir que no habría barreras para implementar medidas de seguridad basadas en blockchain como norma, ciertamente las habría. El primero ya se ha mencionado: los ejecutivos deben comprender el valor que tiene blockchain fuera de su papel estereotipado en las finanzas. Luego, los desarrolladores necesitarían crear productos específicos de la industria basados ​​en el cálculo seguro de características de capa dos. Por último, estos productos deberían adoptarse ampliamente para permitir el intercambio de datos entre empresas.

Incluso uno de estos pasos podría tardar años en completarse. Pero con una línea de tiempo extendida o no, el hecho es que esta visión de un futuro asegurado por blockchain y habilitado para datos es una posibilidad. La computación para preservar la privacidad es una solución real a los problemas de derrame de datos que los líderes de la industria han estado luchando por resolver durante años. Podríamos ver que la innovación transformadora se produce en todas las industrias, si solo los líderes corporativos aprovechan el impulso que proporciona la cadena de bloques.

Este artículo no contiene consejos ni recomendaciones de inversión. Cada movimiento de inversión y comercio implica un riesgo, y los lectores deben realizar su propia investigación al tomar una decisión.

Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados ​​aquí son solo del autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

Felix Xu es cofundador y CEO de ARPA. Felix se graduó con títulos en Finanzas y Sistemas de Información de la Universidad de Nueva York. Durante los últimos seis años, Felix ha estado trabajando en inversiones de capital de riesgo en startups de fintech, big data e inteligencia artificial. Más recientemente, Felix dirigió la investigación del sector blockchain y la inversión en etapa inicial en Fosun Group, uno de los conglomerados más grandes de China.