HUMAN Protocol es una infraestructura blockchain diseñada para descentralizar el trabajo humano al respaldar el crecimiento de los mercados laborales digitales.

Después de su lanzamiento recientemente en la red principal de Ethereum, el protocolo ahora ha ganado la capacidad de automatizar completamente el ciclo de vida de los trabajos de etiquetado de datos, lo que permite la colaboración de humanos y máquinas para crear y completar una serie de asignaciones fungibles del mundo real.

Al trabajar con tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, los usuarios ahora pueden ser recompensados ​​con el token nativo de HUMAN, HMT, por completar con éxito desafíos visuales anti-bot, como la identificación de semáforos en una imagen de cuadrícula. Luego, estos datos se recopilan y utilizan para respaldar la erradicación de sesgos en los mercados laborales, promoviendo una economía de conciertos más circular.

Para una reflexión más profunda sobre estos anuncios recientes y las implicaciones más amplias para el sector de tecnología blockchain, Cointelegraph habló con Harjyot Singh, director de tecnología de Human Protocol.

Harjyot es un empresario destacado en el campo de la ingeniería fintech con formación académica en informática e inteligencia artificial.

Su enfoque actual es “explorar cómo las tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y la cadena de bloques pueden mejorar la experiencia del día a día para la mayoría de los usuarios de Internet”.

Cointelegraph: ¿Cómo respaldarán los anuncios recientes de HUMAN (lanzamiento en Ether mainnet y lanzamiento de la aplicación web CAPTCHA) el crecimiento del protocolo?

Harjyot Singh: Estamos entusiasmados con nuestros logros recientes. El lanzamiento de HUMAN Protocol en Ethereum Mainnet nos permite realizar la primera instancia de un mercado laboral descentralizado HUMAN. También se trata de la evolución del Protocolo; HUMAN Protocol actualmente procesa una cantidad significativa de interacciones del usuario todos los días a través de las aplicaciones que admite. Está diseñado para operar en múltiples blockchains, siendo Ethereum la primera implementación de mainnet. Lo que aprendemos y hacemos posible aquí, podemos utilizarlo y ejecutarlo en otros lugares, incluidos Solana y Polkadot.

Obviamente, el lanzamiento también nos permitió incluir HMT, lo que nos ayuda a hacer crecer la comunidad HUMANA e incentivar una participación más amplia. Pero el crecimiento real proviene de la aplicación HUMAN: la primera puerta de entrada al ecosistema HUMAN y el primer medio a través del cual las personas, ubicadas en cualquier parte del mundo, pueden obtener HMT directamente por completar tareas.

También es importante tener en cuenta que la aplicación HUMAN no es solo una aplicación CAPTCHA; permite que las personas realicen muchos tipos de tareas.

CT: Los lectores estarán familiarizados con el sistema reCAPTCHA de Google. ¿En qué se diferencia el modelo HUMAN desde un punto de vista tecnológico y cuáles son los beneficios de un método de identificación centrado en el ser humano?

HS: Es importante tener en cuenta que hCaptcha no es parte de HUMAN Foundation; es simplemente una aplicación que usa HUMAN Protocol. HUMAN tiene un objetivo mucho más amplio de tokenizar muchos tipos de trabajo humano, no simplemente el conjunto limitado de tareas que se pueden ejecutar a través de un CAPTCHA.

Dicho esto, una diferencia clave entre reCAPTCHA y hCaptcha es que hCaptcha paga a los sitios web por el trabajo que hacen sus usuarios cuando resuelven un CAPTCHA, en lugar de obligarlos a donar ese trabajo a Google.

CT: Vitalik Buterin abogó recientemente por una transición a la gobernanza de “prueba de humanidad” en DeFi. Si se implementa ampliamente, ¿cómo imagina que esto afectará el espacio?

HS: Creo que hará de DeFi un espacio más justo. En este momento, los sistemas que distribuyen votos en función del saldo de la billetera causan grandes problemas; permite que las cripto ballenas afecten las propuestas a su favor. La “Prueba de HUMANidad” de HUMAN permitiría un voto por usuario humano verificado, lo que también combatiría la prevalencia de bots. Debido a que Proof of HUMANity es el primer y único sistema de verificación humana en cadena, tiene sentido para un mundo DeFi en cadena.

Pero el potencial de Proof of HUMANity no se detiene ahí; cualquier espacio en el que los bots causen estragos, como adelantar en los intercambios, puede potencialmente aplicar Prueba de HUMANIDAD para resolverlo.

CT: ¿Podría compartir algunos ejemplos específicos de contratos HUMAN que podrían facilitarse en un mercado utilizando el sistema de etiquetado de imágenes y video de Intel CVAT, así como el INCEpTION basado en texto?

HS: Un solicitante en una puesta en marcha de IA necesita cien mil imágenes de coches dañados etiquetados. Proporcionan las imágenes, junto con una suma de HMT que se mantiene en el contrato inteligente hasta que se completa el trabajo. Los agentes de HUMAN Protocol garantizan que los datos sean seguros para compartir y estén preparados para las aplicaciones; HUMAN Exchanges puede distribuir las tareas de manera inteligente a los usuarios de Intel CVAT (que podrían estar ejecutándose en diferentes cadenas, y el trabajo se envía a diferentes cadenas según la velocidad, el costo, etc.).

El trabajador se conecta a un Exchange, ve el trabajo y comienza a completar el trabajo granular en Intel CVAT dibujando recuadros / formas detalladas alrededor de las áreas dañadas de un automóvil. Los oráculos, que registran y evalúan el trabajo, luego actualizan el contrato inteligente para reservar HMT para los Trabajadores que completaron el trabajo.

CT: ¿Cómo determina su moneda nativa HMT, y específicamente el valor del token de un trabajador, la prioridad para la oferta de tareas?

HS: Utilizamos la prueba de equilibrio como uno de los factores que contribuyen a la tarea que ofrece la clasificación del libro de pedidos, en otras palabras, cuántas tareas se destinarán a un trabajador o grupo de mano de obra frente a otro. Sin embargo, para reducir la fricción en el sistema, también ejecutamos un promedio ponderado sobre muchos otros parámetros para permitir que nuevos usuarios se unan inmediatamente.

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CT: ¿Qué tan avanzados cree que están en la actualidad los sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, tanto en términos de capacidad técnica como de conciencia cultural, para respaldar la escalabilidad de HUMAN?

HS: Los sistemas de IA son actualmente buenos en inteligencia especializada. Es decir: son buenos para realizar tareas lineales específicas, como GPS, chatbots o el bot Kiva de Amazon, que transmite cajas desde y hacia los trabajadores de Amazon. Pero la IA no es tan buena en la inteligencia generalizada, que es el dominio de la flexibilidad, la respuesta y la adaptación, un dominio en el que prosperan los humanos.

En términos de conciencia cultural, creo que estamos preparados y listos para la próxima ola de IA. Los productos de inteligencia artificial ya están arraigados en nuestras vidas, desde los sistemas de desbloqueo facial en su teléfono hasta los robots de limpieza. En todo caso, sin embargo, creo que la cultura sobreestima las capacidades actuales de IA; Creo que la mayoría de la gente cree que la IA es más inteligente y capaz de lo que realmente es, porque hemos estado hablando de IA desde la década de 1950, pero el progreso ha sido inestable, como vimos en el “invierno de la IA” de la década de 1980. Por ejemplo, ya hemos integrado en nuestro conocimiento cultural la inevitabilidad de los automóviles sin conductor y, sin embargo, aún no han despegado. Creo que estamos listos; Creo que la gente está esperando los productos.

CT: A medida que entramos en una economía más automatizada, ¿cuán crucial es para nosotros construir sistemas donde las máquinas sirvan a los verdaderos valores y necesidades de los humanos?

HS: Escuchamos muchas cosas diferentes sobre la IA y las implicaciones de introducir máquinas en los mercados laborales. Pero en lugar de reemplazar a los trabajadores humanos, nos gusta centrarnos en cómo las máquinas pueden apoyarlos e incluso empoderarlos. La automatización inteligente significa que una mayor cantidad de trabajo de reparación (las pequeñas tareas) pueden ser manejadas por máquinas, lo que ayuda a maximizar el tiempo, la energía y la concentración de los trabajadores humanos.

Los seres humanos son capaces de realizar hazañas que las máquinas no son: creatividad, ingenio, imaginación, mientras que las máquinas son más eficientes para realizar tareas repetitivas. Una infraestructura que apoya esto se adapta particularmente bien al crecimiento de los trabajadores del conocimiento, que son capaces de proporcionar molestias y aportes especializados pero cuyo tiempo es cada vez más escaso. También significa proporcionar a los trabajadores especializados los datos que necesitan para tomar decisiones informadas y seguras.

El protocolo HUMAN está diseñado para permitir que las máquinas completen tareas repetitivas y para solicitar la finalización de esas tareas a otras máquinas. A través de esto, queremos potenciar el potencial humano y proporcionar el espacio y el enfoque para la resolución creativa de problemas.