Fuente: Cyril Diagne / Twitter

La visión por computadora y la tecnología de realidad aumentada han logrado avances sorprendentes en los últimos años. Uno de los mejores ejemplos es la capacidad de Google Lens para copiar texto del mundo real y pegarlo en una aplicación.

Ahora, una nueva aplicación AR Cut and Paste del programador Cyril Diagne (h / t: PhoneArena) muestra la capacidad de capturar un objeto del mundo real, cortarlo de su fondo y pegarlo en Photoshop.

4/10 – Corta y pega tus alrededores a Photoshop

Código: https://t.co/cVddH3u3ik

Libro: @HOLOmagazine
Prenda: SS17 por @thekarentopacio
Tipo: Sainte Colombe por @MinetYoann @ProductionType
Información técnica: ↓ # ML #AR #AI #AIUX #Adobe #Photoshop pic.twitter.com/LkTBe0t0rF

– Cyril Diagne (@cyrildiagne) 3 de mayo de 2020

El video muestra al programador capturando varios objetos (como libros y plantas) y luego los agrega a un proyecto en el que está trabajando. No es exactamente instantáneo, ya que Diagne dice que toma aproximadamente 2.5 segundos cortar y cuatro segundos pegar. Pero agrega que hay muchas maneras de acelerar las cosas y que el proyecto tuvo lugar durante un fin de semana.

¡Las 10 mejores aplicaciones de realidad aumentada y aplicaciones AR para Android!

La realidad aumentada (AR) puede ser una tecnología divertida para jugar. La premisa básica de AR es superponer contenido digital sobre cosas reales usando algo como un mapa, una cámara o, a veces, el …

De todos modos, todo es una demostración extremadamente hábil, pero viene con otras advertencias. Por un lado, esto es simplemente un prototipo en este momento en lugar de una aplicación disponible comercialmente. También requiere Photoshop en su PC y la creación de un servidor local para vincular la aplicación a Photoshop en su computadora. Sin embargo, Diagne señala que podría admitir más que solo Photoshop en el futuro.

En cualquier caso, AR Cut and Paste sigue siendo un uso impresionante del aprendizaje automático y la visión por computadora. Y esto podría ser útil para presentaciones y edición de imágenes, ya que elimina un montón de trabajo manual del proceso.

Puede consultar las instrucciones y más a través de la página de GitHub para el proyecto aquí. De lo contrario, también puede ver más historias de AR a través de nuestra lista a continuación.