La IA amplía las capacidades del personal hospitalario

Una faceta interesante de la IA es que la tecnología, en la mayoría de los casos, sirve como una extensión de su equipo, aumentando las capacidades de los expertos para ser más eficientes. La tecnología avanzada no reemplaza la experiencia humana, ya que la retroalimentación humana es una parte necesaria de la relación de la IA. Los ejemplos de la creciente relación entre la IA y los expertos en la materia son evidentes en investigaciones médicas recientes.

Ciertos tipos de IA han sido entrenados para “comprender” imágenes. Estos sistemas han demostrado ser tan buenos o mejores que los médicos capacitados para detectar la tuberculosis en radiografías de tórax o detectar células cancerosas en una imagen microscópica grande. Las computadoras no sufren de fatiga o errores de la misma manera que un humano después de un largo día examinando imágenes. Aún más, ciertos programas de IA pueden predecir eventos cardiovasculares adversos a un ritmo más preciso que un humano utilizando las pautas del American College of Cardiology / American Heart Association.

Sin embargo, debe entenderse que en cada uno de estos casos, fue la experiencia humana la que mostró a las máquinas lo que necesitaban aprender y ahora trabaja con ellas después de que se completa el análisis de datos. Incluso el avión más sofisticado con piloto automático todavía necesita el juicio de un piloto real en la cabina.

La colaboración con AI también ha evitado costosas violaciones de cumplimiento, como violaciones de datos de salud, robo de medicamentos o fraude. Los análisis de cumplimiento que aprovechan la inteligencia artificial permiten a los hospitales reducir el riesgo organizacional mediante la auditoría de las actividades en toda la empresa a escala e identificando proactivamente comportamientos de riesgo o prácticas descuidadas.

Concéntrese en lo importante: sus pacientes

Uno de los atractivos de adoptar la IA es que tiene la capacidad de completar de forma rápida y precisa tareas que antes requerían una gran cantidad de trabajo manual y donde siempre era necesario tener en cuenta el error humano. La IA tiene la capacidad de proporcionar a los médicos información para mejorar la atención al paciente y ayudar con diagnósticos rápidos que pueden ser fundamentales para obtener resultados positivos en los pacientes. Por ejemplo, varios centros médicos académicos han podido utilizar la IA para predecir cuándo los pacientes están en riesgo de sepsis o un evento de baja presión durante la cirugía.

La IA también puede tener un impacto significativo en la agilización de los flujos de trabajo de investigación de cumplimiento al encontrar actividad anómala dentro de cualquiera de las 60 millones de consultas de registros médicos electrónicos que ocurren cada mes en un hospital de tamaño promedio. Esto está más allá del alcance incluso de un oficial de privacidad sobrehumano. Para lograr manualmente este mismo objetivo, un oficial de privacidad tendría que revisar más de 6 millones de consultas de EHR, casi 300,000 por hora, todos los días. Este mismo nivel de seguridad requeriría que un sistema de salud empleara a más de 23.000 profesionales cuyo único objetivo sería examinar el acceso a los datos de los pacientes, todo el día, todos los días.

Sin embargo, con AI, solo se requiere un pequeño equipo de oficiales de cumplimiento para revisar las consultas de EHR porque la AI hace el trabajo pesado y presenta solo los casos más cuestionables para la revisión humana.

A medida que las organizaciones de atención médica continúan lidiando con la pandemia de COVID-19 en curso, será crucial aumentar la eficiencia y poder hacer más con menos, ya que las organizaciones tendrán que trabajar para lograr sus objetivos en un entorno con recursos limitados.

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Busque formas de reducir el riesgo en toda la organización

La gran cantidad de datos de salud que fluyen a través de un hospital brinda una oportunidad increíble para que la IA ayude a reducir el riesgo y reenfocar la atención humana. Ya sea dentro del EHR u otras aplicaciones clínicas, la IA tiene el potencial de mejorar los diagnósticos clínicos, detectar errores de administración de medicamentos y prevenir violaciones de la privacidad. Cuando lo utiliza el liderazgo del hospital, la analítica impulsada por IA puede dar sentido a las tendencias y patrones de datos, reconociendo problemas potenciales y previniendo incidentes que representan una amenaza para la organización, la fuerza laboral y los pacientes por igual.

La IA es una forma eficiente y rentable para que las organizaciones de atención médica aprovechen sus recursos actuales, se aseguren de que se cumplan las políticas y procedimientos de su organización y reorienten el capital humano en las tareas más importantes. Los sistemas de salud que utilizan el poder de la inteligencia artificial pueden revisar el 100 por ciento de los eventos que tienen lugar dentro de su HCE y aplicaciones asociadas. Esto no solo detecta y previene el mal comportamiento, sino que también libera a las personas en un entorno de recursos limitados para que se centren en prioridades organizativas más importantes sin tener que sacrificar tareas importantes que la inteligencia artificial puede realizar fácilmente.

Esta capa adicional de protección ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones y garantizar la seguridad del paciente, al mismo tiempo que fortalece la confianza de los pacientes y empleados dentro de su organización y las comunidades a las que sirven.