Desde los hogares de los pacientes hasta los consultorios médicos y los quirófanos, las organizaciones de atención médica están utilizando inteligencia artificial para respaldar nuevas aplicaciones.

Moshe Safran, director ejecutivo de RSIP Vision USA, ha liderado la implementación de una amplia variedad de productos de visión por computadora, incluido un algoritmo para la reconstrucción 3D de las cámaras del corazón. Safran habló recientemente con HealthTech sobre el creciente potencial de la IA en la atención médica.

HEALTHTECH: ¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de IA más extendidas en la atención médica en este momento?

SAFRAN: Cruza muchas cosas, desde proveedores de atención médica hasta exámenes, cirugías, aplicaciones hospitalarias y para consumidores. Una de las aplicaciones más extendidas es la radiología. Las empresas de inteligencia artificial están acumulando grandes cantidades de datos y ahorrando tiempo a los radiólogos para garantizar que los expertos deban observar solo las partes de las exploraciones para las que se necesitan. La IA también puede señalar problemas que pueden haber pasado desapercibidos. Por ejemplo, alguien puede venir por una tomografía computarizada o una condición ortopédica y encontrar un problema que nadie estaba buscando.

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La IA también se utiliza en la planificación de cirugías. Puede realizar una tomografía computarizada y generar automáticamente un modelo de la anatomía para la cirugía. Estos casos de planificación quirúrgica han existido por un tiempo, pero la IA ahora hace que los algoritmos sean más precisos y robustos, con menos trabajo manual. Sin visión por computadora, el cirujano solo puede imaginar, pero con IA y un modelo 3D, ahora pueden ver cada detalle para cuantificar esa información 3D.

HEALTHTECH: ¿Qué otras aplicaciones podríamos ver en un futuro próximo?

SAFRAN: Uno de los más interesantes es la inteligencia quirúrgica, donde los jugadores desarrollan capacidades que podrían analizar videos y marcar problemas. Podría proporcionar información 3D al cirujano con advertencias de seguridad. Estos son problemas desafiantes de resolver tecnológicamente, y hay mucho trabajo potencial que se está haciendo aquí bajo el radar.

Otro uso sería la IA para ecografías en el punto de atención. Podría ser utilizado por un médico que no necesariamente sea un experto en la lectura de esas imágenes. Existe la oportunidad de capacitar a la IA sobre los datos recopilados por expertos y mejorar la interpretación de esas imágenes para los usuarios que no son expertos. Todos están tratando de averiguar qué capacidades serán posibles de llevar al mercado temprano en el futuro.

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HEALTHTECH: ¿La IA conducirá a una mayor automatización de la cirugía?

SAFRAN: Los vehículos ya tienen componentes de IA como salida de carril, frenado automático. Eventualmente tendrás un auto sin conductor. Estamos algunos años atrás, pero la cirugía sigue la misma trayectoria. Existe una amplia gama de casos de uso que llevan en esa dirección.

HEALTHTECH: ¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para los proveedores de atención médica que están pensando en la IA?

SAFRAN: La primera sería hacer que las personas con la experiencia adecuada se sentaran a la mesa para hablar sobre cómo aplicar la IA. Podría ser alguien del ala de marketing de las empresas de dispositivos médicos, un líder de opinión o alguien que pueda salvar la brecha entre la tecnología y las aplicaciones.

SALUD: ¿Qué conjuntos de habilidades clave necesitarán los proveedores de atención médica en el futuro para expandir sus capacidades de inteligencia artificial?

SAFRAN: En primer lugar, necesita experiencia técnica, como una comprensión profunda de los algoritmos y la competencia del software técnico. Si está desarrollando el software, también necesita una fuerte intuición visual de lo que está buscando en las imágenes y cómo ponerlo en funcionamiento con el software. También necesita miembros con una perspectiva médica para comprender cómo funcionará. Y necesitará la perspectiva empresarial con aportes de personas que comprendan cómo generará eficiencias y ahorrará dinero.

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